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산업동향

Total 14건 1 페이지
  •   [기술 인사이트] ⑨감각지능, 필요한 곳에 있는 정직한 감각에서 말단지능까지
  • 산업 현장의 좋은 판단은 더 많은 데이터나 더 큰 AI 모델보다, 설비의 변화가 실제로 시작되는 위치와 순간에서 정확한 신호를 얻는 것에서 출발한다. 그러나 전원·배선·통신·접근성 문제 때문에 고전압 설비 내부, 회전체 주변, 극한 온도와 진동 환경처럼 이상 징후가 먼저 나타나는 곳에는 센서를 설치하기 어렵다. 무전원·무선 센서와 에너지 하베스팅 기술은 배터리와 배선 때문에 측정을 포기했던 이러한 사각지대에 감각을 놓기 위한 수단이다.센서는 모든 정상 데이터를 계속 전송하는 방식에서 벗어나, 정상...
  • 코아칩스 01:42 2 댓글 0개 새글
  •   [기술 인사이트] ⑧디지털반사신경망(하), 고장 예언보다 중요한 판단의 시간
  • 고장은 갑자기 발생하는 사건처럼 보이지만, 그 이전에는 소리·진동·온도·전류 등에서 미세한 상태 변화가 먼저 나타난다. 상태기반정비(CBM)는 고장 시점을 막연히 예측하는 기술이 아니라, 설비의 실제 상태를 지속적으로 읽어 운전을 계속할지, 감속할지, 점검하거나 교체할지를 판단할 시간을 확보하는 기술이다.CBM의 성능을 높이기 위해서는 알고리즘뿐 아니라 센서가 설치되는 위치와 데이터의 품질이 중요하다. 사람이 관리하기 편한 위치보다 실제 손상과 물리적 변화가 시작되는 베어링, 감속기, 용접점, 절...
  • 코아칩스 06-24 56 댓글 0개
  •   [기술 인사이트] ⑦디지털반사신경망(상), 중앙과 판단을 분담하는 말단지능
  • 제조 현장의 AI는 모든 판단을 중앙 서버나 대형 AI에 맡기는 방식만으로는 한계가 있다. 실제 현장에서는 센서 가까이에서 신호를 빠르게 감지하고, 1차 판단을 수행하며, 필요한 경우 즉시 반응할 수 있는 구조가 필요하다.인간의 척수반사처럼, 산업 시스템에도 말단에서 먼저 판단하고 중앙 지능과 역할을 나누는 디지털 반사신경 구조가 요구된다. 센서, 에너지, 네트워크, 기계, AI를 개별 요소로 보지 않고 하나의 감각-판단-반응 체계로 통합해야 한다.중앙 AI는 원인 분석, 유지보수 계획, 공정 최...
  • 코아칩스 06-12 56 댓글 0개
  •   [기술 인사이트] ⑥DX와 디지털리트로핏(하), AI가 배워야 할 찰나의 감각
  • 기존 제조 데이터는 사람이 설비를 관리하기 위해 쌓은 데이터라서, AI가 공정 이상이나 품질 원인을 배우기에는 부족할 수 있다. 제조 AI가 제대로 작동하려면 단순히 데이터를 많이 모으는 것이 아니라, 이상이 발생하는 찰나의 순간과 물리적 작용점을 놓치지 않아야 한다.그래서 디지털리트로핏은 낡은 설비에 센서를 붙이는 수준을 넘어, AI가 배울 수 있는 감각 구조를 다시 설계하는 일로 바뀌어야 한다. 사람이 보기 좋은 위치가 아니라 AI가 원인을 가장 잘 구분할 수 있는 위치에서, 적절한 주기와 방...
  • 코아칩스 06-05 58 댓글 0개
  •   [기술 인사이트] ⑤DX와 디지털리트로핏(상), 감가상각이 끝난 설비에서 시작되는 경제학
  • DX는 새 공장이나 새 설비에서 시작되는 것이 아니라, 이미 현장에서 돌아가고 있는 오래된 설비를 다시 읽는 데서 시작된다. 감가상각이 끝난 설비라도 여전히 생산하고, 전기를 쓰고, 불량과 정비비용을 만든다. 문제는 기계가 낡았다는 사실 자체가 아니라, 그 기계의 어디서 비용이 새고 있는지 모르는 상태다.디지털리트로핏은 낡은 기계를 새것처럼 꾸미는 일이 아니다. 오래된 설비에 센서, 네트워크, 소프트웨어, AI를 더해 상태·품질·에너지·정비 신호를 데이터로 읽어내는 일이다. 새 설비 투자가 어려운...
  • 코아칩스 05-29 51 댓글 0개
  •   [기술 인사이트] ④센서플랫폼, 특별함은 기술을 만들지만 보편성은 확산을 만든다
  • 2016년 4차 산업혁명 담론은 CPS, 초연결, 스마트팩토리, 디지털트윈, IoT, AI 같은 거대한 개념을 앞세웠지만, 제조 현장의 실제 출발점은 오래된 설비에서 데이터를 어떻게 꺼내고 기존 센서·PLC·서버·HMI·DB와 어떻게 연결할 것인가에 있었다. 특수한 환경 문제는 무전원·무선 센서와 에너지 하베스팅 같은 특별한 기술을 만들지만, 시장 확산은 누구나 설치하고 반복 적용하며 유지보수할 수 있는 보편적 구조가 있어야 가능하다. 그래서 센서플랫폼은 센서 내부 기능을 표준화하는 개념이 아니라...
  • 코아칩스 05-25 62 댓글 0개
  •   [기술 인사이트] ③에너지 하베스팅(하), 센서는 말을 줄여야 시장이 된다
  • 1mJ은 거대언어모델에게는 거의 의미 없는 에너지지만, 잘 설계된 에너지 하베스팅 무선센서에게는 긴 시간 생존할 수 있는 예산이 된다. 지난 20년간 철도 진동, LNG 극저온 배관, 화력발전소 고온 배관, 전력선 화재감시 등 다양한 극한환경 실증이 있었지만, 시장은 발전량 부족보다 활용 체계 부재, 결정론적 통신 구조, 내구성 문제 때문에 쉽게 열리지 않았다. 배터리나 유선이 어려운 극한환경은 회로에는 가혹하지만, 온도차·진동·전자기장·회전 운동 같은 에너지원이 풍부한 곳이기도 하다. 따라서 E...
  • 코아칩스 05-25 69 댓글 0개
  •   [기술 인사이트] ②에너지 하베스팅(상), '수확'이라는 이름이 만든 착시
  • 에너지 하베스팅은 주변의 빛·열·진동·전자기장처럼 이미 존재하는 에너지를 모아 쓰는 기술이지만, ‘버려진 에너지를 주워 쓰는’ 에너지 스캐빈징에서 ‘수확한다’는 에너지 하베스팅으로 용어가 바뀌면서 배터리를 대체할 미래 전원 기술이라는 과도한 기대와 KPI에 묶였다. 초기 군화형 하베스터와 스마트더스트 연구는 물리적 가능성을 보여줬지만, 실제 산업화에서는 발전량보다 착용감·내구성·설치공간·가격·유지보수 조건이 더 중요했다. 에너지 하베스팅이 시장이 되는 영역은 유선 연결이 어렵고 배터리 교체도 힘들...
  • 코아칩스 05-25 49 댓글 0개
  •   [기술 인사이트] ①무전원·무선 센서, '설치 가능한 지능'으로 산업 DX의 사각지대를 깨우다
  • 센서는 더 이상 단순히 물리량을 전기 신호로 바꾸는 부품에 머물지 않는다. 산업 현장에서 사고와 고장 징후는 고전압 배전반, 회전체, 고온 설비, 고진동 부품처럼 접근이 어렵고 전원·배선·배터리 적용이 힘든 곳에서 먼저 나타나지만, 기존 센서는 바로 그 위치에 설치하기 어려웠다. 2002년 도어 감지 센서 설치 문제에서 출발한 무전원·무선 센서 개발은 SAW 기반 기술의 감지거리 한계를 넘어서며 고진동 타이어 센서, 고전압 설비 화재 감시용 온도 센서, 초고온 공정 센서, 배터리리스 TPMS 등으...
  • 코아칩스 05-25 80 댓글 0개
  •   [인터뷰] 오재근 코아칩스 대표 “DX는 기술을 넘어 문화이자 문명… 전원 없는 무선 센서로 산업의 말초신경…
  • 코아칩스는 배터리 교체가 필요 없는 무선 센서 기술에서 출발해 CBM(상태기반정비), 디지털 리트로핏, 디지털 반사신경망으로 확장하는 산업 센서 플랫폼 기업으로 소개된다. 오재근 대표는 기존 IoT 센서의 가장 큰 제약인 전원 문제를 해결하는 것이 출발점이며, 센서는 더 이상 단품 부품이 아니라 산업 데이터를 살아 움직이게 하는 플랫폼이 되어야 한다고 강조했다. 특히 AI 시대 제조 현장에는 클라우드 중심의 ‘대뇌형 AI’보다 설비 말단에서 즉각 판단하고 반응하는 ‘디지털 반사신경망’이 필요하다고...
  • 코아칩스 05-25 70 댓글 0개
  •   20년 노후 설비에 'AI 지향 디지털신경망' 이식…전후방 가치사슬 DX 성과 공개
  • 포항 제일테크노스 현장 시연회를 통해, 20년 이상 된 노후 용접 설비에 센서·영상·CMS·AI를 결합한 리트로핏 패키지를 적용해 설비 상태와 공정 품질을 실시간으로 수집·분석·시각화한 사례를 소개한다. 핵심은 설비 교체가 아니라 기존 설비에 ‘디지털신경망’을 이식해 작업자 육안·샘플링 검사 의존을 줄이고, 불량 징후 조기 감지와 전수에 가까운 자동 검사, 데이터 기반 품질관리를 가능하게 했다는 점이다. 또한 제일테크노스, 대덕금속, 코아칩스, 에이엠스퀘어 등이 참여해 개별 공장이 아니라 원자재 ...
  • 코아칩스 05-25 45 댓글 0개
  •   코아칩스·코매퍼, AI 기반 시설물 안전진단 플랫폼 구축 맞손
  • 코아칩스와 코매퍼는 무전원·무선 센서와 AI 기반 시설물 안전진단 플랫폼을 결합하기 위한 MOU를 체결했다. 코아칩스는 교량·터널·플랜트 등 전력 인프라 구축이 어려운 SOC 현장에서 진동·균열·변위 데이터를 수집하는 에너지하베스팅 센서를 맡고, 코매퍼는 이를 AI 분석 플랫폼과 연동해 손상 진단, 결함 진행 추적, 잔존수명 예측을 구현한다. 핵심은 단순 센서 공급이 아니라 데이터 수집–분석–시각화–표준화까지 이어지는 통합 안전진단 생태계 구축이며, 양사는 공공 인프라와 대형 플랜트 중심 PoC ...
  • 코아칩스 05-25 47 댓글 0개
  •   이재준 수원시장, 수원기업새빛펀드 1호 투자 기업 방문
  • 이재준 수원시장은 수원기업새빛펀드의 첫 수원기업 투자 사례인 코아칩스를 방문해 1호 투자기업 선정을 축하하고 행정 지원 의지를 밝혔다. 코아칩스는 2007년 설립된 시스템반도체 분야 소부장 기업으로, 센서·머신·데이터 기술 기반의 무전원 센서 IoT 플랫폼과 스마트 사출기 등을 개발하는 DX 통합 솔루션 기업이며, 수원기업새빛펀드 2호 소부장 펀드로부터 30억원 투자를 받았다. 이번 투자는 수주 이후 양산 대응 자금이 필요한 시점에 이뤄진 것으로, 기술력은 있으나 성장 자금이 부족한 지역 중소·벤...
  • 코아칩스 05-25 41 댓글 0개
  • 1 2021. 9. 23 파이넨셜 뉴스에 소개된 코아칩스
  • 수소경제 구현에 일조하는 코아칩스!"자동차 중심 수소모빌리티가 철도까지 확대하고, 글로벌 친환경 트램시장을 선점하기 위한 수소전기트램실증사업'에424억원(정부)이 투입된다.2022년까지 수소트램용 수소충전소를 구축하고,2024년부터 수소트램 양산을 개시해 국내·외 판로를 적극 개척할 예정이다.산업통상자원부는2023년까지 총 사업비424억원(정부282억원)을 투자해 수소트램을 상용화하는 '수소전기트램실증사업'에 착수했고23일 밝혔다. 국내는 울산, 동탄 등 신규 도시철도사업 계획이 있는 지...
  • 코아칩스 09-29 414 댓글 2개
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